现在随着电子病可有系统的发达，以及各种各样检索的完善，更为多的数据可以动态分析，可以从更加深层次的展现传染病的变动趋势，以及转到变一个点。时间可长可短，可有如租住重症集中管理诊所的病变，多久会转到变为多肺脏新功能不全，以及转到变的一个点是怎么变动的等等。这里我们就和大家一起认识到一篇发表在critical care 上的一篇文献。篇文章题目个人信息如上图。
这篇篇文章主要是数据分析了租住重症集中管理诊所的不堪重负后遗症病变，转到变出现肺脏新功能肝硬化的一个点变动。篇文章主要应用于了组基一个点利用计算机利用计算机 Group-Based Trajectory Modeling（GBTM）
图表是篇文章的病变设为回避准则，回避了没租住ICU，患病时间小于24不间断，个人信息缺乏，以及转到至其他医院ICU的病变后，之后有660可有病变设为数据分析。
图表是所有设为病变的基本上个人信息，从注记，损伤无可避免，以及麻省理工学院高效率和重要治疗措施角度同步进行了相当。因为本数据分析透过GBTM利用计算机将病变划分了5类，分别为轻度肺脏新功能肝硬化，中度肺脏新功能肝硬化，重度肺脏新功能肝硬化，极端重度肺脏新功能肝硬化，TBI和并重度肺脏新功能肝硬化，分别为group1 group2 group3 group4 group5 所以笔记也相当了5类中间这些个人信息的区别。
应用于了图表分别描述了并不相同第三组，各个肺脏新功能评分的变动趋势。
下表相当了并不相同第三组中间体现传染病不堪重负总体的高效率，诸如APACHE评分，脓毒症比可有，SOFA评分大于等于3的天数等等。
下表相当了并不相同第三组中间第一集高效率的差异。
其实上述几个表，极力在描述本数据分析发现的这5个第三组中间的差异，从表1的基本上个人信息，到表2的传染病不堪重负总体，到表3的第一集高效率，均是在告知读者数据分析发现的这5个亚组是非常有意义的。因为这5个组中间的基本上个人信息，传染病不堪重负总体和第一集是不一样的。预设后期更加精密的治疗。
之后笔记还展现出了并不相同第三组转到变一个点的情况。从图表中可以可知group1和group5，也就是死亡率最低和最高的两个第三组，在租住ICU后很快就基本上牢固了，而group2 和group3则需要极短的时间才基本上牢固。
结论
在不堪重负后遗症后的头两周内，我们已确定了5条并不相同的肺脏新功能变动一个点。
我们的发现强调了后遗症后的传染病表型过程。
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